多伦多大学金融工程专业是综合运用数学、统计和计算机编程技术解决金融问题的一个学科。相当于是金融、数学、统计、计算机的交叉学科。所以相比起金融本科的学生，金融工程更适合本科有很强数理基础的学生去在研究生阶段学习金融知识，再运用数学、统计、编程的技术去解决这些金融方面的问题。
多伦多大学金融工程硕士入学条件
课程时间：16个月，包括12个月短期课程和4个月暑假实习 (需要3年内完成)
目标录取人群：学生拥有经济学，数学与统计，金融基础，获得BA/B.COM或已经获得硕士学位
大学四年均分要求：B +(78%或3.3/4.0 GPA)
语言要求：托福102(口语：26;写作：22);雅思7.0;
GRE：提供GRE成绩，推理部分成绩164分以上，分析写作部分和至少3.5
GMAT：非必须
工作经历：非必须
多伦多大学金融工程就业方向
是金融风险管理，风险建模，即帮助金融公司运用复杂的模型和程序去预测风险并对冲风险。
第二是做衍生品交易，金融衍生品是金融产品中非常复杂的产品，即使是专业的金融机构或投资机构也需要相应专业的人才运用金融模型和程序进行交易。
第三是Quantitative Research，主要帮助资产管理公司去搭建交易模型、交易程序，或运用大数据做投资决策。
第四是帮助资产管理公司、养老金、银行、保险工资进行资产负债管理，搭建模型去找到最佳的资产配置。
第五当然金融工程的人才还有涉足到其他许多金融领域。尤其是在大数据，AI快速发展的今天，金融行业也在发生的大变革。有着数理、统计、计算机编程背景的人才在金融领域也大放异彩，非常抢手。
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